Accès anticipé
Pose CLI — l'analyse du mouvement pour le travail sérieux.
Une boîte à outils en ligne de commande et MCP qui transforme les données de pose 3D en rapports de mouvement reproductibles. Conçue pour les scientifiques du sport, les programmes d'éducation physique, les analystes de la performance et les équipes qui doivent livrer des résultats — pas des présentations.
$ pose analyze data/session.csv \ --tool detect_velocity → 38 frappes détectées → vitesse de pointe 28,4 m/s → indice de stabilité 0,72 $ pose chat ./data → Lancement de Claude Code avec les outils MCP…
Conçu pour celles et ceux qui étudient le mouvement
Trois groupes que nous entendons le plus.
Scientifiques du sport
Réalisez des analyses reproductibles d'une séance et d'un athlète à l'autre, exportez en Markdown / JSON pour vos articles et rapports.
Programmes d'éducation physique
Statistiques de mouvement normalisées pour des cohortes d'élèves — indicateurs de qualité, amplitude articulaire, nombre de frappes.
Analystes de la performance
Évaluation de règles propres à chaque sport (le badminton aujourd'hui, d'autres sports à venir), traitement par lots, sortie JSON adaptée à l'intégration continue.
Capacités
Des outils d'analyse enfichables dotés d'une interface cohérente.
Statistiques de mouvement
Fréquence d'images, taux de gigue, amplitude articulaire, évaluation de la qualité des données.
Détection des frappes
Multi-critères : pics de vitesse, engagement de l'épaule, cohérence de direction, filtrage de l'implication du bras.
Analyse d'énergie
Détection des pics d'énergie et profilage de la vitesse avec des fenêtres temporelles configurables.
Règles propres au sport
Conformité aux règles du badminton aujourd'hui, d'autres sports prévus. Jeux de règles personnels pris en charge.
Discussion IA (MCP)
pose chat lance Claude Code avec tous les outils d'analyse préchargés pour une exploration interactive.
Registre des lacunes
Demandes de capacités en mode participatif ; implémentations temporaires générées automatiquement pour les analyses non prises en charge.
Architecture
Une pile Python familière bâtie autour d'outils MCP enfichables.
- API REST FastAPI pour les flux par lots et d'intégration continue
- Serveur MCP avec outils d'analyse enfichables
- PostgreSQL pour les métadonnées de séance, la rétroaction et le registre des lacunes
- Docker sur Railway (préproduction + production), développement local sur
localhost:8000 - Un format JointData3D unique partagé avec Pose Coach
Format de données
Apportez vos propres données de pose — Pose CLI fonctionne avec notre CSV compact à 13 colonnes.
timestamp, joint, wx, wy, wz, mx, my, mz, ldx, ldy, ldz, oreason, jitter
Le binaire .bin de Pose Coach est aussi accepté nativement. Sortie sous forme de rapports Markdown ou de JSON adapté à l'intégration continue.
Prêt à exploiter vos données de mouvement ?
Pose CLI est en accès anticipé pendant que nous intégrons des partenaires. Écrivez-nous et dites-nous ce que vous souhaitez étudier.